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파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북
파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북  / 크리스 알본 지음  ; 박해선 옮김
내용보기
파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북
자료유형  
 동서단행본
ISBN  
9791162241950 93000 : \33000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
DDC  
006.31-23
청구기호  
006.31 A339mㅂ
저자명  
알본, 크리스
서명/저자  
파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 / 크리스 알본 지음 ; 박해선 옮김
원서명  
[기타표제]전처리에서 딥러닝까지, 판다스와 사이킷런 중심의 실전 문제 해결 200선
원서명  
[원표제]Machine learning with Python cookbook : practical solutions from preprocessing to deep learning
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2019
형태사항  
506 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
주기사항  
원저자명: Chris Albon
주기사항  
색인: p. 492-506
주기사항  
영어 원작을 한국어로 번역
일반주제명  
파이썬
일반주제명  
기계 학습
키워드  
파이썬 머신러닝 딥러닝
기타저자  
박해선
기타저자  
Albon, Chris
가격  
\33000
Control Number  
bwcl:113712
책소개  
200개 비법 레시피로 실무 머신러닝 문제를 쉽고 빠르게 해결하기
200여 개의 비법 레시피를 제공하는 이 책은 실무에서 접하는 다양한 머신러닝 문제를 해결하도록 도와준다. 판다스나 사이킷런 같은 파이썬 라이브러리로 데이터 적재, 텍스트나 수치형 데이터 다루기, 모델 선택, 차원 축소 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.

레시피의 코드를 샘플 데이터셋에 적용하며 실제로 코드가 어떻게 동작하는지 확인해본다. 문제 해결에 대한 설명과 유용한 배경지식도 제공한다. 이 책은 이론과 개념 설명을 넘어서 머신러닝 애플리케이션 제작에 필요한 구체적인 도구를 제시한다. 실무에서 레시피를 그대로 적용하거나 적절히 수정하여 쉽고 빠르게 문제를 해결하기 바란다.
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