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기계학습을 이용한 리튬 이온 배터리 고체 전해질의 기계적 물성 예측
최은성(EunSeong Choi)|조준호(Joon ho Jo)|민경민(Kyoungmin Min) ; 대한기계학회, 2020
[Vol:2020, no.12 2020]
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기계 학습을 적용한 나트륨 초이온 전고체(NASICON) 전해질 탐색 방법
김주오(Juo Kim)|강승표(SeungPyo Kang)|민경민(Kyoungmin Min) ; 대한기계학회, 2022
[Vol:2022, no.11 2022]
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기계 학습을 적용한 나트륨 초이온 전고체(NASICON) 전해질 탐색 방법
김주오(Juo Kim)|강승표(SeungPyo Kang)|민경민(Kyoungmin Min) ; 대한기계학회, 2022
[Vol:2022, no.11 2022]
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기계학습 기법을 통한 CM247LC 파트의 PBF 적층 공정 변수에 따른 다운스킨 표면조도 예측에 대한 연구
구자건(J. Koo)|김남훈(N. Kim) ; Korean Society for Precision Engineering, 2021
[Vol:2021, no.11월 2021]
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기계학습모형을 이용한 다분광 위성 영상 기반 낙동강 부유 물질 농도 계측 기법 개발 (Development of suspended solid concentration measurement technique based on multi-spectral satellite imagery in Nakdong River using machine learning model Development of suspended solid concentration measurement technique based on multi-spectral satellite imagery in Nakdong River using machine learning model)
권시윤|서일원|백동해|Kwon, Siyoon|Seo, Il Won|Beak, Donghae ; 한국수자원학회, 2021
[Vol:54, no.2 2021]
KCI등재
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빅데이터 기반 6시그마 방법론의 유효성 분석: DX SS를 중심으로 (Analysis of the Effectiveness of Big Data-Based Six Sigma Methodology: Focus on DX SS)
김정혁|김윤기 ; 한국정보처리학회, 2024
[Vol:13, no.1 2024]
KCI등재
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생성모델을 적용한 나트륨이온 배터리용 슈퍼 이온전도성 고체 전해질 설계
강승표(Seungpyo Kang)|민경민(Kyoungmin Min) ; 대한기계학회, 2022
[Vol:2022, no.11 2022]
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생성모델을 적용한 나트륨이온 배터리용 슈퍼 이온전도성 고체 전해질 설계
강승표(Seungpyo Kang)|민경민(Kyoungmin Min) ; 대한기계학회, 2022
[Vol:2022, no.11 2022]
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LSTM 알고리즘을 활용한 농업용 저수지 수질오염 예측 (Prediction of water pollution in agricultural reservoirs using LSTM algorithm)
임희성 ( Heesung Lim )|안현욱 ( Hyunuk An )|송인혁 ( Inhyeok Song )|( Seungheon Yu ) ; 한국농공학회, 2022
[Vol:2022, no.- 2022]
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산림지역에서의 2023년 봄철 꽃나무 개화시기 예측 (Prediction of Spring Flowering Timing in Forested Area in 2023)
서지희|김수경|김현석|천정화|원명수|장근창 ; 한국농림기상학회, 2023
[Vol:25, no.4 2023]
KCI등재
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