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책소개

암호화폐 트레이딩을 24시간 자신만의 방법으로 운영해 보고 싶은 분을 위한 책입니다.

트레이딩을 위한 데이터를 저장, 가공, 분석하는 방법까지 한 번에 배울 수 있으며, 파이썬을 이용해 시스템 개발에 필요한 내용을 암호화폐 트레이딩 사례를 통해 익힐 수 있습니다. 이 책의 내용을 처음부터 끝까지 따라 하다 보면 자신만의 트레이딩 시스템을 완성할 수 있으며, 암호화폐를 통한 재테크 노하우와 파이썬 프로그래밍이라는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있습니다.

목차

· 1장: 암호화폐 자동 거래 시스템 프로젝트
01. 프로젝트의 진행 방향 설정
02. 개발 환경 구성
__버추얼박스 설치
__리눅스 설치
__Virtualenv, virtualenvwrapper 설치
03. 파이썬 개발 환경 구성
__Virtualenv 사용법과 가상 환경에서 패키지 설치
__PyCharm 설치
__데이터 분석 도구 주피터
__소스코드 관리
04. 암호화폐 자동 거래 시스템의 기능
__시스템에 필요한 모듈 및 기능 구성
__전체 시스템의 구성

· 2장: 프로젝트 시작하기
01. 프로젝트 생성
__PyCharm에서 Virtualenv 사용하기
__설정에 필요한 내용은 config.ini로 모으자
02. 거래소 모듈 구현
__tests 디렉터리 구성
__거래소 선택 전 고려사항
__REST 소개
__코빗 거래소 구현
__코인원 거래소 모듈 구현
__빗썸 거래소

· 3장: 정보의 저장, 삭제, 업데이트, 가공
01. MongoDB 설치
02. MongoDB에 저장 공간 생성
03. 데이터 가공
__데이터 입력
__데이터 조회
__데이터 업데이트
__데이터 삭제
__데이터의 집계 연산
04. MongoDB 파이썬 모듈 구현
__MongoDB 환경설정 및 PyMongo 설치
__MongoDB 모듈 구현

· 4장: 거래 정보를 메신저로 보내기
01. 슬랙을 활용한 메시지 전송
__API 키 발급
__오픈소스 패키지를 활용한 손쉬운 개발
__메신저 모듈 구현
__슬랙 테스트 케이스 구현
02. 텔레그램을 활용한 메시지 전송
__패키지 설치와 API ID 발급받기
__텔레그램 모듈 구현
__텔레그램 테스트 케이스 구현

· 5장: 트레이딩 모듈 구현
01. 암호화폐 가격 데이터 분석을 위한 데이터 수집
02. 트레이딩 전략 구현
__트레이딩 모듈 구현 - 준비 작업
__트레이딩 모듈 구현하기 - 주문 상태 체크
__트레이딩 로직 구현 - 매수주문

· 6장: 암호화폐 데이터 분석 및 백테스팅
01. pandas를 이용한 데이터 가공
__pandas 자료구조
__기본적인 함수를 이용한 데이터 가공
02. 암호화폐 데이터를 활용한 차트 그리기
03. 백테스팅
__zipline 설치
__zipline 사용법

· 7장: 시스템 구동 및 프로세스 관리
01. 주기적으로 잡을 실행하는 방법
__크론탭
__셀러리
__작업 생성
02. 셀러리를 이용한 암호화폐 데이터 수집
__액세스 토큰 호출 방식 개선
__Supervisord
03. 프로세스 관리
__Supervisord.conf 설정
__프로세스 상태 관리

· 부록A: 클라우드 환경에서 프로젝트 운영하기
01. 애저에서 서버 생성
02. 구글 클라우드 플랫폼에서 서버 생성

· 부록B: 소스 패키징

· 부록C: 서버에 비밀번호 없이 SSH 로그인하기
01. 키 생성
02. 키 등록
03. SSH 연결
04. 애저에서 키 등록하기 c

· 부록D: 코빗, 코인원, 빗썸 모듈 개선