자료검색

책소개

클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 5G, 빅데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 최신 IT 기술을 활용해 자율주행 자동차, 인공지능, 스마트 공장, 스마트 농장, 사물인터넷 등에서 생성된 다양한 대용량의 데이터를 실시간 처리, 분석하기 위한 포그와 에지 컴퓨팅을 효과적으로 설계하고 구축하기 위한 지침서다. 포그와 에지 컴퓨팅, 최신 애플리케이션과 아키텍처 기술을 파악하고 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 헬스, 스마트 교통, 과학, 산업, 비즈니스와 소비자 애플리케이션에서 다양한 영역에서 통찰력을 촉진할 수 있는 잠재적인 연구 방향과 최신 IT 기술을 어떻게 포그와 에지 컴퓨팅에 접목할 수 있는지를 연구하고 소개한다.

목차

1부. 기초

1장. 사물인터넷과 새로운 컴퓨팅 패러다임
1.1 소개
1.2 관련 기술
1.3 포그 및 에지 컴퓨팅 클라우드 완성
1.4 포그 및 에지 컴퓨팅 계층
1.5 비즈니스 모델
1.6 기회 및 과제
1.7 결론

2장. 연합 에지 리소스에서 해결해야 할 과제
2.1 소개
2.2 네트워킹 과제
2.3 관리 과제
2.4 기타 과제
2.5 결론

3장. IoT+포그+클라우드 인프라 통합: 시스템 모델링 및 연구 과제
3.1 소개
3.2 방법론
3.3 모델링 기법에 의한 통합 C2F2F 문헌
3.4 유즈 케이스 시나리오에 의한 C2F2T 문헌 통합
3.5 메트릭스별 통합 C2F2T 문헌
3.6 향후 연구 방향
3.7 결론

4장. 5G, 포그, 에지 및 클라우드에서 네트워크 슬라이스 관리 및 조정
4.1 소개
4.2 연구 배경
4.3 5G에서 네트워크 슬라이싱
4.4 소프트웨어 정의 클라우드의 네트워크 슬라이싱
4.5 에지 및 포그 컴퓨팅에서 네트워크 슬라이싱 관리
4.6 향후 연구 방향
4.7 결론

5장. 포그 및 에지 컴퓨팅의 최적화 문제
5.1 소개
5.2 연구 배경 및 관련 연구
5.3 예비 단계
5.4 포그 컴퓨팅의 최적화 사례
5.5 포그 컴퓨팅을 위한 공식적인 모델링 프레임워크
5.6 측정 지표
5.7 포그 아키텍처를 따른 최적화 기회
5.8 서비스 라이프 사이클에 따른 최적화 기회
5.9 포그 컴퓨팅 최적화 문제의 분류에 관한 연구
5.10 최적화 기법
5.11 향후 연구 방향
5.12 결론

2부. 미들웨어

6장. 포그 및 에지 컴퓨팅 용 미들웨어: 설계 이슈
6.1 소개
6.2 포그 및 에지 컴퓨팅 미들웨어에 대한 요구 사항
6.3 설계 목표
6.4 최신 미들웨어 인프라 스트럭처
6.5 시스템 모델
6.6 제안된 아키텍처
6.7 사례 연구
6.8 향후 연구 방향
6.9 결론

7장. 에지 클라우드 아키텍처를 위한 경량 컨테이너 미들웨어
7.1 소개
7.2 연구 배경 및 관련 연구
7.3 경량화 에지 클라우드를 위한 클러스터
7.4 아키텍처 관리 - 스토리지 및 오케스트레이션
7.5 IoT 통합
7.6 에지 클라우드 아키텍처를 위한 보안 관리
7.7 향후 연구 방향
7.8 결론

8장. 포그 컴퓨팅의 데이터 관리
8.1 소개
8.2 연구 배경
8.3 포그 데이터 관리
8.4 향후 연구 방향
8.5 결론

9장. IoT + 포그 + 클라우드 인프라 통합: 시스템 모델링 및 연구 과제
9.1 소개
9.2 실전 예제: 스마트 빌딩
9.3 FogTorchΠ를 이용한 예측 분석
9.4 동기 부여 예제
9.5 관련 연구
9.6 향후 연구 방향
9.7 결론

10장. 사물인터넷IoT 시스템의 보안 및 프라이버시를 위한 머신러닝 활용
10.1 소개
10.2 연구 배경
10.3 IoT 장치 보안을 위한 머신러닝 기술 조사
10.4 포그 컴퓨팅에서 머신러닝
10.5 향후 연구 방향
10.6 결론

3부. 애플리케이션과 이슈

11장. 빅데이터 분석을 위한 포그 컴퓨팅 구현
11.1 소개
11.2 빅데이터 분석
11.3 포그 컴퓨팅 환경에서 데이터 분석
11.4 프로토타입 및 평가
11.5 사례 연구
11.6 관련 연구
11.7 결론

12장. 헬스 모니터링 시스템에서 포그 컴퓨팅의 활용
12.1 소개
12.2 포그 컴퓨팅을 이용한 헬스 모니터링 IoT 기반 시스템의 아키텍처
12.3 스마트 e-헬스 게이트웨이의 포그 컴퓨팅 서비스
12.4 시스템 구현
12.5 사례 연구, 실험 결과, 평가
12.6 연결된 구성 요소의 논의
12.7 포그 컴퓨팅 관련 애플리케이션
12.8 향후 연구 방향
12.9 결론

13장. 에지 컴퓨팅 환경에서 실시간 인간 객체 추적을 위한 스마트 보안 감시 비디오 스트림 프로세싱
13.1 소개
13.2 인간 객체 탐지
13.3 사물(객체) 추적
13.4 경량화 인간 탐지
13.5 사례 연구
13.6 향후 연구 방향
13.7 결론

14장. IoT + 포그 + 클라우드 인프라 통합: 시스템 모델링 및 연구 과제
14.1 소개
14.2 데이터 기반 지능형 교통 시스템
14.3 임무 수행에 필수적인 컴퓨팅 요구 사항
14.4 스마트 교통 애플리케이션을 위한 포그 컴퓨팅
14.5 사례 연구: 지능형 신호등 관리 시스템
14.6 포그 오케스트레이션 과제와 향후 연구 방향
14.7 향후 연구 방향
14.8 결론

15장. 포그 기반 IoT 애플리케이션의 테스트 관점
15.1 소개
15.2 연구 배경
15.3 테스트 관점
15.4 향후 연구 방향
15.5 결론

16장. 포그 컴퓨팅에서 IoT 애플리케이션 운영의 법적인 측면
16.1 소개
16.2 관련 연구
16.3 포그/에지/IoT 애플리케이션 분류
16.4 클라우드, 포그, IoT 애플리케이션에 영향을 미치는 GDPR 제한 사항
16.5 설계 원리에 대한 데이터 보호
16.6 향후 연구 방향
16.7 결론

17장. iFogSim 툴킷을 사용한 포그 및 에지 컴퓨팅 환경의 모델링 및 시뮬레이션
17.1 소개
17.2 iFogSim 시뮬레이터 및 구성 요소
17.3 iFogSIm 설치
17.4 iFogSim을 이용한 시뮬레이션 구축
17.5 시나리오 예제
17.6 배치 정책 시뮬레이션
17.7 스마트 헬스케어 사례 연구
17.8 결론