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(처음 배우는) 데이터 과학 : 통계, 수학, 머신러닝, 프로그래밍까지 데이터 과학자를 꿈꾸는 히치하이커를 위한 최고의 안내서
(처음 배우는) 데이터 과학  : 통계, 수학, 머신러닝, 프로그래밍까지 데이터 과학자를 꿈꾸는 ...
Contents Info
(처음 배우는) 데이터 과학 : 통계, 수학, 머신러닝, 프로그래밍까지 데이터 과학자를 꿈꾸는 히치하이커를 위한 최고의 안내서
자료유형  
 동서단행본
ISBN  
9791162240472 93000
언어부호  
본문언어 - kor , 원저작언어 - eng
DDC  
005.74 -23
청구기호  
005.74 C126d8
저자명  
Cady, Field , 1984-
서명/저자  
(처음 배우는) 데이터 과학 : 통계, 수학, 머신러닝, 프로그래밍까지 데이터 과학자를 꿈꾸는 히치하이커를 위한 최고의 안내서 / 필드 케이디 지음 ; 최근우 옮김
원서명  
[원표제]The data science handbook
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2018
형태사항  
420 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
주기사항  
색인수록
일반주제명  
Databases Handbooks, manuals, etc
일반주제명  
Statistics Data processing Handbooks, manuals, etc
일반주제명  
Big data Handbooks, manuals, etc
일반주제명  
Information theory Handbooks, manuals, etc
기타저자  
최근우
전자적 위치 및 접속  
 원문정보보기
기타저자  
케이디, 필드
Control Number  
bwcl:104875
책소개  
데이터 과학자가 알아야 하는 거의 모든 것

프로그래밍 경험은 많지만 통계나 데이터 분석을 잘 모르거나, 반대로 이론은 잘 알지만 실제로 데이터를 다루는 프로그래밍 경험이 없다면 데이터 과학을 어떻게 공부해야 할지 막막하기 마련입니다. 이 책은 데이터 과학자의 실무에 필요한 컴퓨터 공학 및 프로그래밍을 자세히 소개합니다. 또 널리 사용하는 머신러닝 알고리즘에 대한 직관적 설명, 수학적 배경, 실제 사례를 다룹니다. 데이터 과학에서 필수인 시각화 방법과 도구, 데이터를 해석하는 데 필요한 확률과 통계도 다룹니다. 마지막으로 데이터 과학 업무 결과를 정리하고 소통하는 노하우를 소개합니다. 이 책은 데이터 과학자가 알아야 하는 내용을 빠르고 체계적으로 전달하는 최고의 안내서입니다.
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