자료유형  

 동서단행본

ISBN  

9791158391065 93000 : \25000

DDC  

006.3-23

청구기호  

006.31 ㄱ631ㄷ

저자명  

김문권

서명/저자  

(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 / 김문권 지음

발행사항  

파주 : 위키북스, 2018

형태사항  

xvii, 268 p. : 천연색삽화, 표 ; 24 cm

총서명  

DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 015

주기사항  

권말부록: 기본 용어 정리 -- RLTrader 커스터마이징 -- 딥러닝에서 GPU 사용하기

주기사항  

색인: p. 265-268

일반주제명  

기계 학습

일반주제명  

딥 러닝

키워드  

파이썬 케라스 딥러닝 강화학습 주식투자 퀀트투자 알고리즘 트레이딩

통일총서명  

DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 015

총서명  

디에스 데이터 사이언스 시리즈 ; 015

Control Number  

bwcl:105714

책소개  

강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다.