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데이터 과학자가 되는 핵심 기술 : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본
데이터 과학자가 되는 핵심 기술  : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본 / 시...
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데이터 과학자가 되는 핵심 기술 : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본
자료유형  
 동서단행본
ISBN  
9791161750767 94000
ISBN  
9788960772106 (세트)
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
DDC  
005.7565-22
청구기호  
005.7565 O99pKㅇ
저자명  
Ozdemir, Sinan
서명/저자  
데이터 과학자가 되는 핵심 기술 : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본 / 시난 오즈데미르 지음 ; 유동하 옮김.
원서명  
[원표제]Principles of data science
발행사항  
서울 : 에이콘, 2018.
형태사항  
478 p. : 삽도 ; 24 cm.
총서명  
acorn+PACKT Technical Book
주기사항  
색인 수록
주기사항  
2018 년도 대한민국학술원 선정 우수학술도서임
주기사항  
대한민국학술원 기증
일반주제명  
Database management
일반주제명  
Data structures (Computer science)
일반주제명  
Data mining
기타저자  
유동하
전자적 위치 및 접속  
 원문정보보기
기타저자  
오즈데미르, 시난
총서명  
Acorn plus PACKT technical book
Control Number  
bwcl:106551
책소개  
이 책은 데이터 과학의 원리를 전달하려는 기본적 취지에 맞게, 통계나 수학적 수식이 형성되는 개념을 설명해 준다. 꼭 필요한 최소한의 수학적 개념만 소개하기 때문에 수학 울렁증이 있는 사람도 쉽게 읽을 수 있다. 목적을 이해하고 원리를 알면 수식을 무작정 외울 필요가 없다는 것을 이제야 깨닫게 될 것이다. 더불어 데이터 과학에서 통계, 수학, R과 파이썬 같은 프로그래밍 지식이 왜 필요한지 확실히 알게 된다. 데이터의 수집부터 필요한 정보만 정제하고, 유형을 살펴서 분석하고, 결과의 해석까지 필요한 원리를 복합적으로 다룬다.
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EM0140288 학술  005.7565 O99pKㅇ c.3 자료대출실 (개가제) 대출가능 대출가능
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