Material Type  

 동서단행본

ISBN  

9791161750767 94000

ISBN  

9788960772106 (세트)

Language Code  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

005.7565-22

Callnumber  

005.7565 O99pKㅇ

Author  

Ozdemir, Sinan

Title/Author  

데이터 과학자가 되는 핵심 기술 : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본 / 시난 오즈데미르 지음 ; 유동하 옮김.

Original Title  

[원표제]Principles of data science

Publish Info  

서울 : 에이콘, 2018.

Material Info  

478 p. : 삽도 ; 24 cm.

총서명  

acorn+PACKT Technical Book

General Note  

색인 수록

General Note  

2018 년도 대한민국학술원 선정 우수학술도서임

General Note  

대한민국학술원 기증

Subject Added Entry-Topical Term  

Database management

Subject Added Entry-Topical Term  

Data structures (Computer science)

Subject Added Entry-Topical Term  

Data mining

Added Entry-Personal Name  

유동하

Electronic Location and Access  

 원문정보보기

기타저자  

오즈데미르, 시난

총서명  

Acorn plus PACKT technical book

Control Number  

bwcl:106551

책소개  

이 책은 데이터 과학의 원리를 전달하려는 기본적 취지에 맞게, 통계나 수학적 수식이 형성되는 개념을 설명해 준다. 꼭 필요한 최소한의 수학적 개념만 소개하기 때문에 수학 울렁증이 있는 사람도 쉽게 읽을 수 있다. 목적을 이해하고 원리를 알면 수식을 무작정 외울 필요가 없다는 것을 이제야 깨닫게 될 것이다. 더불어 데이터 과학에서 통계, 수학, R과 파이썬 같은 프로그래밍 지식이 왜 필요한지 확실히 알게 된다. 데이터의 수집부터 필요한 정보만 정제하고, 유형을 살펴서 분석하고, 결과의 해석까지 필요한 원리를 복합적으로 다룬다.