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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실...
Inhalt Info
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서
자료유형  
 동서단행본
ISBN  
9791162241646 93000 : \32000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
DDC  
006.31-23
청구기호  
006.31 M958i2ㅂ
저자명  
뮐러, 안드레아스
서명/저자  
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서/ 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 지음 ; 박해선 옮김
원서명  
[원표제]Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists
판사항  
번역개정판
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2019
형태사항  
479 p. : 천연색삽화, 표 ; 24 cm
주기사항  
색인: p. 471-479
기타저자  
가이도, 세라
기타저자  
박해선
기타저자  
Müller, Andreas
기타저자  
Guido, Sarah
가격  
\32000
Control Number  
bwcl:112237
책소개  
사이킷런 핵심 개발자에게 배우는 머신러닝 이론과 구현

현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없습니다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭한 머신러닝 라이브러리가 복잡하고 난해한 작업을 직관적인 인터페이스로 감싸주는 덕분이죠. 이 책에서는 사이킷런의 핵심 개발자가 복잡한 수학을 동원하지 않고 실용적으로 머신러닝을 구축하는 모든 단계를 설명합니다. 미적분, 선형대수, 확률 이론을 공부하지 않았어도 이 책을 통해 머신러닝을 활용할 수 있게 될 것입니다.

※ 본 번역개정판은 scikit-learn 업데이트에 따라 전반적으로 내용을 갱신한 원서 4쇄를 기반으로 합니다. 오탈자를 바로잡고, 시각적 편의를 위해 풀컬러로 인쇄했으며, 한국어판 부록 3개 절을 추가했습니다.
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