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(Microsoft Azure Machine Learning Studio를 활용한) 머신러닝 시작하기
(Microsoft Azure Machine Learning Studio를 활용한) 머신러닝 시작하기
- 자료유형
- 동서단행본
- ISBN
- 9788964213506 93000 : \27000
- DDC
- 006.31-23
- 청구기호
- 006.31 ㅁ224ㄱ
- 서명/저자
- (Microsoft Azure Machine Learning Studio를 활용한) 머신러닝 시작하기 / 강민수 [외] 지음
- 발행사항
- 서울 : 한티미디어, 2018
- 형태사항
- xiii, 396 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 공지은이: 강희재, 유기봉, 임춘화, 최은수
- 주기사항
- 감수: 김민선
- 서지주기
- 참고문헌 (p. 389-391) 및 찾아보기 (p. 393-396) 수록
- 일반주제명
- 기계학습
- 일반주제명
- 인공지능
- 기타저자
- 강민수
- 기타저자
- 강희재
- 기타저자
- 유기봉
- 기타저자
- 임춘화
- 기타저자
- 최은수
- 기타저자
- 김민선
- 기타서명
- (마이크로소프트 애저 머신 러닝 스튜디오를 활용한) 머신러닝 시작하기
- 가격
- \27000
- Control Number
- bwcl:113324
- 책소개
-
인공지능 연구를 시작하기 위해서 수학이나, 활용할 알고리즘, 인공지능의 정의와 논리 등 학문적 접근이 필요하다. 하지만, 인공지능을 처음 접하는 입장에서는 다양한 프로그램 활용이나 알고리즘 적용 등 실무적 접근이 오히려 흥미를 더 끌어올릴 것으로 생각된다.
그래서 많은 연구자들이 오픈 소스를 활용한 접근 방법을 시도했으나 어려움이 많았다. 왜냐하면 말 그대로 오픈된 소스이기 때문에 공짜라는 의미에서 접근은 좋았으나 필요한 라이브러리나 알고리즘 적용에는 한계가 있어서 저자 역시 실제 목표한 연구에 투자하는 시간보다 소스를 찾거나 적용해보는데 더 많은 시간이 소요되었다. Windows/iOS 사용자와 Linux 사용자를 비교해 본다면 쉽게 이해할 것이다. Windows/iOS 사용자는 OS를 구입하지만 다양한 지원이 있고 해당 OS 기반으로 프로그램이 만들어지고 있다. 반면 Linux 사용자는 무료이지만 편리함과 지원에는 한계가 있는 것이다.
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