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머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로
머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로
- 자료유형
- 동서단행본
- ISBN
- 9791160507966 93000 : \33000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.31-23
- 청구기호
- 006.31 R223pㅂ
- 저자명
- 라시카, 세바스찬
- 서명/저자
- 머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 / 세바스찬 라시카 ; 바히드 미자리리 지음 ; 박해선 옮김
- 원서명
- [원표제]Python machine learning
- 발행사항
- 서울 : 길벗, 2019
- 형태사항
- 644 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 색인: p. 630-644
- 주기사항
- 원저자명: Sebastian Raschka
- 주기사항
- 원저자명: Vahid Mirjalili
- 주기사항
- 권말부록: 윈도에 아나콘다, 사이킷런, 텐서플로 설치
- 주기사항
- 영어 원작을 한국어로 번역
- 일반주제명
- 기계 학습
- 기타저자
- 박해선
- 기타저자
- 미자리리, 바히드
- 기타저자
- Raschka, Sebastian
- 기타저자
- Mirjalili, Vahid
- 기타서명
- 머신 러닝 교과서 위드 파이썬, 사이킷런, 텐서플로
- 가격
- \33000
- Control Number
- bwcl:113330
- 책소개
-
아마존 머신 러닝 분야 베스트셀러!
기본기에 충실한 머신 러닝 입문서
코드 실행만으로는 머신 러닝을 충분히 이해할 수 없다. 머신 러닝을 제대로 이해하고 싶다면 코드 외에도 머신 러닝 이론과 머신 러닝 알고리즘의 뒤편에 있는 수학 개념을 알아야 한다. 이 책은 이해를 돕는 개념 설명, 머신 러닝 핵심 알고리즘의 작동 방식과 사용 방법, 그 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 파이썬 언어와 파이썬 기반의 머신 러닝 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 텐서플로를 사용해 딥러닝을 실습하면서 머신 러닝과 딥러닝 핵심 알고리즘을 설명하고, 간단한 알고리즘은 처음부터 직접 구현해본다. 또한, 사이킷런의 기여자이자 mlxtend 라이브러리 제작자인 저자가 오랜 기간 머신 러닝 개발자로 일하면서 익힌 노하우도 책 곳곳에서 만날 수 있다. 머신 러닝에 관심 있는 분들에게 추천한다.
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