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파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북
파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북
- 자료유형
- 동서단행본
- ISBN
- 9791162241950 93000 : \33000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.31-23
- 청구기호
- 006.31 A339mㅂ
- 저자명
- 알본, 크리스
- 서명/저자
- 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 / 크리스 알본 지음 ; 박해선 옮김
- 원서명
- [기타표제]전처리에서 딥러닝까지, 판다스와 사이킷런 중심의 실전 문제 해결 200선
- 원서명
- [원표제]Machine learning with Python cookbook : practical solutions from preprocessing to deep learning
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2019
- 형태사항
- 506 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 원저자명: Chris Albon
- 주기사항
- 색인: p. 492-506
- 주기사항
- 영어 원작을 한국어로 번역
- 일반주제명
- 파이썬
- 일반주제명
- 기계 학습
- 기타저자
- 박해선
- 기타저자
- Albon, Chris
- 가격
- \33000
- Control Number
- bwcl:113712
- 책소개
-
200개 비법 레시피로 실무 머신러닝 문제를 쉽고 빠르게 해결하기
200여 개의 비법 레시피를 제공하는 이 책은 실무에서 접하는 다양한 머신러닝 문제를 해결하도록 도와준다. 판다스나 사이킷런 같은 파이썬 라이브러리로 데이터 적재, 텍스트나 수치형 데이터 다루기, 모델 선택, 차원 축소 등 다양한 문제를 해결할 수 있다.
레시피의 코드를 샘플 데이터셋에 적용하며 실제로 코드가 어떻게 동작하는지 확인해본다. 문제 해결에 대한 설명과 유용한 배경지식도 제공한다. 이 책은 이론과 개념 설명을 넘어서 머신러닝 애플리케이션 제작에 필요한 구체적인 도구를 제시한다. 실무에서 레시피를 그대로 적용하거나 적절히 수정하여 쉽고 빠르게 문제를 해결하기 바란다.