Material Type  

 동서단행본

 

0015086781

Date and Time of Latest Transaction  

20190329112011

ISBN  

9791155503140 93020 : \25000

Language Code  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

004-22

Callnumber  

004 B733bㅅ

Author  

Borgman, Christine L. , 1951-

Title/Author  

빅데이터, 새로운 깨달음의 시대 / 크리스틴 보그만 지음 ; 심원식 ; 현은희 옮김.

Original Title  

[원표제]Big data, little data, no data : scholarship in the networked world.

Publish Info  

서울 : 성균관대학교출판부, 2019.

Material Info  

520 p. : 삽도 ; 23 cm.

General Note  

색인: p. 507-520.

서지주기  

참고문헌: p. 443-506.

Subject Added Entry-Topical Term  

Communication in learning and scholarship Technological innovations

Subject Added Entry-Topical Term  

Research Methodology

Subject Added Entry-Topical Term  

Research Data processing

Subject Added Entry-Topical Term  

Information technology

Subject Added Entry-Topical Term  

Information storage and retrieval systems

Subject Added Entry-Topical Term  

Cyberinfrastructure

Index Term-Uncontrolled  

빅데이터

Added Entry-Personal Name  

심원식.

Added Entry-Personal Name  

현은희.

Electronic Location and Access  

 원문정보보기

기타저자  

Christine L. Borgman.

기타저자  

보그만, 크리스틴.

Control Number  

bwcl:113751

책소개  

빅데이터라는 용어의 범람 속에서 학술연구에서의 데이터의 개념, 이용 및 재사용의 문제를 다양한 학문 분야의 실무, 정책 및 인프라의 관점에서
깊이 있고 균형 있게 제시한 연구서

이 책은 학자, 연구자, 대학의 의사결정자, 연구비 지원기관, 출판사, 도서관, 데이터 아카이브, 정책 입안자를 포함한 연구 데이터의 광범위한 이해관계자를 위해 씌어졌다. 제1부는 데이터, 학술연구, 지식 인프라의 개념과 연구 프랙티스의 다양성에 대한 논의를 촉발하는 문제제기를 통해, 네 장에 걸쳐 데이터와 학술연구의 틀을 제공한다. 제2부는 자연과학, 사회과학, 인문학 분야의 데이터 학술활동을 살펴보는 세 장으로 구성되어 있다. 이 사례연구들은 분야별로 비교할 수 있도록 병렬 구조로 서술하였다. 마지막 제3부는 세 장에 걸쳐 데이터 정책과 실무를 다루면서, 데이터 학술연구에 왜 난제가 많은지 그 이유에 대해 탐구한다. 여기에는 1)데이터의 공개, 공유, 재사용, 2) 인정, 귀속, 발견, 3) 무엇을, 왜 유지하는가의 문제가 포함된다.
학술연구와 데이터의 역사는 오래되었기 때문에 새로운 개념을 제시하는 것은 아니다. 다만 학술 절차에서 데이터를 추출하고, 다른 목적을 위해 활용하려는 시도와 노력이 새로운 것이다. 연구 데이터 사용과 관련된 비용, 혜택, 위험, 보상은 서로 대립하는 이해관계자 사이에서 재분배되고 있는 중이다. 이 책의 목적은 이러한 연구 데이터 관련 당사자 사이에 더 온전하고, 유익한 논의를 불러일으키기 위한 것이다. 저자가 보기에 학술연구의 미래는 데이터를 둘러싼 논의가 어떻게 진전되고, 어떻게 귀결될 것인지에 달려 있기 때문에, 이 책이 조그마한 역할이라도 했으면 하는 바람을 담고 있다.
이 책은 빅데이터라는 용어의 범람 속에서 학술연구에서의 데이터의 개념, 이용 및 재사용의 문제를 다양한 학문 분야의 실무, 정책 및 인프라의 관점에서 깊이 있고 균형 있게 제시하고 있다. 특히 비즈니스 환경에서 데이터에 대한 도서가 최근 많이 출판됐지만 학술 영역의 연구 데이터에 대한 저서는 거의 전무한 상황에서 수십 년에 걸쳐 여러 분야의 데이터 실무를 직접 연구하고 관련 정책을 종합적으로 분석한 결과인 이 책이 출판된 것은 정말 다행스러운 일이다.