Material Type  

 동서단행본

 

0015407587

Date and Time of Latest Transaction  

20191213131941

ISBN  

9791158391454 93000 : \30000

Language Code  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-23

Callnumber  

006.31 S245hㅅ

Author  

사르카르, 디파니안

Title/Author  

(파이썬을 활용한) 딥러닝 전이학습 : Transfer Learning으로 빠르고 손쉽게 구축하는 고급 딥러닝 모델 / 디파니안 사르카르 ; 러그허브 발리 ; 타모그나 고시 지음 ; 송영숙 ; 심상진 ; 한수미 ; 고재선 옮김

Original Title  

[원표제]Hands-on transfer learning with Python : implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras

Publish Info  

파주 : 위키북스, 2019

Material Info  

xxiv, 388 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

총서명  

DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 042

General Note  

원저자명: Dipanjan Sarkar

General Note  

원저자명: Raghav Bali

General Note  

원저자명: Tamoghna Ghosh

General Note  

색인: p. 384-388

Subject Added Entry-Topical Term  

기계학습

Subject Added Entry-Topical Term  

딥러닝

Subject Added Entry-Topical Term  

파이썬

Index Term-Uncontrolled  

파이썬 딥러닝 전이학습 기계학습

Added Entry-Personal Name  

발리, 러그허브

Added Entry-Personal Name  

고시, 타모그나

Added Entry-Personal Name  

송영숙

Added Entry-Personal Name  

심상진

Added Entry-Personal Name  

한수미

Added Entry-Personal Name  

고재선

Series Added Entry-Uniform Title  

DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 042

기타저자  

Sarkar, Dipanjan

기타저자  

Bali, Raghav

기타저자  

Ghosh, Tamoghna

Price Info  

\30000

Control Number  

bwcl:114466

책소개  

이 책의 목적은 두 가지다. 첫째, 딥러닝과 전이학습에 관한 자세한 내용을 집중적으로 다루고 이해하기 쉬운 개념과 예제로 이 둘을 비교 및 대조한다. 둘째, 텐서플로, 케라스, 파이썬 등의 기존 생태계를 활용해 실제 사례와 연구 문제 등을 실습 예제로 다룬다.

이 책은 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념으로 시작해, 중요한 딥러닝 아키텍처인 CNN, DNN, RNN, LSTM, 캡슐 네트워크 등을 다룬다. 그다음, 전이학습의 개념에 초점을 맞춰 모델 동결, 미세 튜닝, VGG, Inception, ResNet을 포함한 사전 훈련된 최신 네트워크를 다룬다. 그리고 이러한 네트워크를 활용해 딥러닝 모델의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 설명한다. 마지막으로 컴퓨터 비전, 오디오 분석, 자연어 처리(NLP) 같은 분야에서 다양한 실제 사례 연구와 문제를 다룬다.

이 책을 다 읽을 때쯤이면 각자의 시스템에서 딥러닝과 전이학습 이론을 구현할 만반의 준비가 돼 있을 것이다.