자료유형  

 동서단행본

ISBN  

9791190665179 93000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-22

청구기호  

006.31 S967rㄱ

저자명  

서튼, 리처드

서명/저자  

단단한 강화학습 : 강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서 / 리처드 서튼 ; 앤드류 바르토 지음 ; 김성우 옮김

원서명  

[기타표제]2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서

발행사항  

파주 : Jpub(제이펍), 2020

형태사항  

xxix, 633 p. : 삽화, 도표 ; 25 cm

총서명  

제이펍의 인공지능 시리즈 ; 27

주기사항  

이 책은 "Reinforcement learning : an introduction -- (2nd ed.)"의 번역본임

서지주기  

참고문헌(p. 588-624)과 색인수록

입수처  

대한민국학술원 기증

주기사항  

영어 원작을 한국어로 번역

기타저자  

김성우

기타저자  

바르토, 앤드류

통일총서명  

제이펍의 인공지능 시리즈 ; 27

기타저자  

Sutton, Richard S.

기타저자  

Barto, Andrew G.

가격  

\35000기증

Control Number  

bwcl:118071

책소개  

내용을 대폭 보강하여 20년 만에 개정된 강화학습 분야의 절대 바이블. 인공지능 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나인 강화학습은 복잡하고 불확실한 환경과 상호작용하는 학습자에게 주어지는 보상을 최대화하는 수치 계산적 학습 방법이다.



리처드 서튼과 앤드류 바르토는 이 책 《단단한 강화학습》을 통해 강화학습의 핵심적인 개념과 알고리즘을 분명하고 이해하기 쉽게 설명한다. 1판이 출간된 이후 새롭게 부각된 주제들을 추가하였고, 이미 다루었던 주제들도 최신 내용으로 업데이트하였다.