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데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정
데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정 / 이재식 지음.
Contents Info
데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정
Material Type  
 동서단행본
 
0015671303
Date and Time of Latest Transaction  
20200921170819
ISBN  
9791158391737 93000 : \35,000
DDC  
006.312 -22
Callnumber  
006.312 ㅇ842ㄷ
Author  
이재식
Title/Author  
데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정 / 이재식 지음.
Original Title  
[대등표제]Data analytics: modeling techniques, data analysis and model building process by examples
Publish Info  
파주 : 위키북스, 2020.
Material Info  
xvii, 520 p. : 천연색삽화 ; 24 cm.
Added Entry-Title  
위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 61
General Note  
색인: p.513-520
General Note  
부록: A.R설치하기, B.R Studio 설치하기, C.Anaconda, R. R Studio, Tensorflow 설치하기 외
General Note  
2021 세종도서 학술부문
서지주기  
각 장마다 참고문헌 수록
Subject Added Entry-Topical Term  
데이터 마이닝[data mining]
Subject Added Entry-Topical Term  
모델링
Price Info  
\35000-기증
Control Number  
bwcl:119332
책소개  
데이터 애널리틱스는 데이터로부터 유용한 정보와 지식을 도출하기 위한 모델링 기법들, 그 기법들로 데이터를 분석하는 과정, 그리고 신뢰할 수 있는 방법과 원칙에 입각하여 모델을 구축하는 과정 전반을 일컫는 용어다. 이 책은 데이터 애널리틱스에 대한 모든 주제를 상세한 예제 풀이를 통하여 설명한다. 모델링 기법에 대한 이론 및 모델의 구축 과정에 대한 설명을 간단한 예제의 데이터 분석으로부터 시작해서 복잡한 예제로 끝을 맺는다. 따라서 데이터 애널리틱스를 처음 접하는 독자는 이 책을 통해서 데이터 애널리틱스에 입문할 수 있고, 데이터 애널리틱스를 전공하는 독자는 자신의 지식을 심화시킬 수 있다. 각 모델링 기법에 대한 설명 후에는 R 및 R-텐서플로를 사용해서 데이터를 분석하고 모델을 구축하는 프로그램이 수록되어 있어서 직접 실습 경험을 쌓을 수 있다.
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