자료유형  

 동서단행본

ISBN  

9791158391737 93000 : \35,000

DDC  

006.312 -22

청구기호  

006.312 ㅇ842ㄷ

저자명  

이재식

서명/저자  

데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정 / 이재식 지음.

원서명  

[대등표제]Data analytics: modeling techniques, data analysis and model building process by examples

발행사항  

파주 : 위키북스, 2020.

형태사항  

xvii, 520 p. : 천연색삽화 ; 24 cm.

총서명  

위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 61

주기사항  

색인: p.513-520

주기사항  

부록: A.R설치하기, B.R Studio 설치하기, C.Anaconda, R. R Studio, Tensorflow 설치하기 외

주기사항  

2021 세종도서 학술부문

서지주기  

각 장마다 참고문헌 수록

일반주제명  

데이터 마이닝[data mining]

일반주제명  

모델링

가격  

\35000-기증

Control Number  

bwcl:119332

책소개  

데이터 애널리틱스는 데이터로부터 유용한 정보와 지식을 도출하기 위한 모델링 기법들, 그 기법들로 데이터를 분석하는 과정, 그리고 신뢰할 수 있는 방법과 원칙에 입각하여 모델을 구축하는 과정 전반을 일컫는 용어다. 이 책은 데이터 애널리틱스에 대한 모든 주제를 상세한 예제 풀이를 통하여 설명한다. 모델링 기법에 대한 이론 및 모델의 구축 과정에 대한 설명을 간단한 예제의 데이터 분석으로부터 시작해서 복잡한 예제로 끝을 맺는다. 따라서 데이터 애널리틱스를 처음 접하는 독자는 이 책을 통해서 데이터 애널리틱스에 입문할 수 있고, 데이터 애널리틱스를 전공하는 독자는 자신의 지식을 심화시킬 수 있다. 각 모델링 기법에 대한 설명 후에는 R 및 R-텐서플로를 사용해서 데이터를 분석하고 모델을 구축하는 프로그램이 수록되어 있어서 직접 실습 경험을 쌓을 수 있다.