자료유형  

 동서단행본

ISBN  

9788966263264 93000 : \18000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

150.1-23

청구기호  

150.1 V172pㅇ

저자명  

Valiant, Leslie

서명/저자  

기계 학습을 다시 묻다 / 레슬리 밸리언트 지음 ; 이광근 옮김

원서명  

[] 튜링상 수상 석학이 40년 연구로 제시하는 기계 학습에 대한 근본적 관점

원서명  

[원표제]Probably approximately correct : nature's algorithms for learning and prospering in a complex world

발행사항  

서울 : 인사이트, 2021

형태사항  

xix, 312 p. : 삽화 ; 23 cm

주기사항  

원저자명: Leslie Valiant

주기사항  

2022년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서

서지주기  

참고문헌(p.272-287)과 색인(p.296-312) 수록

입수처  

대한민국학술원 기증

주기사항  

영어 원작을 한국어로 번역

일반주제명  

Human behavior Mathematical models

일반주제명  

Algorithms

일반주제명  

Nature Mathematical models

일반주제명  

Mathematics in nature

키워드  

기계학습

기타저자  

이광근

기타저자  

밸리언트, 레슬리

가격  

\18000-기증

Control Number  

bwcl:120302

책소개  

“이 책은 에코리즘이라는 알고리즘의 틀로 인간의 인지, 생명의 진화, 그리고 인공지능을 멋지게 설명한다.” - 리처드 카프(Richard Karp, 튜링상 수상)

“컴퓨터과학의 놀라운 성취들, 컴퓨터과학의 기초와 중요한 성과를 압축적으로 설명하는 면에서도 빛나는 책이다.” - 미국 알고리즘 및 계산 이론 연구회 뉴스(SIGACT News)

복잡하고 틀리기 일쑤인 세계에서 생명체는 어떻게 이렇게 번영한 걸까? 우리의 일상은 알려진 과학으로 설명할 수 있는 범위 바깥에 있다. 그런데도 우리는 그럭저럭 해낸다. 어떻게 행동해야 할지에 대한 이론 없이 그렇게 해낸다. 어떻게 하는 걸까? 이 책에서 컴퓨터과학자인 레슬리 밸리언트는 대가의 솜씨로 학습이 지능과 진화의 엔진임을 설명한다. 그래서 우리가 개별적으로 그리고 하나의 그룹으로 우리가 놓인 복잡한 세계에서 어떻게 생존하고 번영하는지를 설명해준다. 핵심은 “얼추거의맞기(probably approximately correct)”라는 개념이다. 밸리언트는 이 개념으로 현실적인 학습이란 무엇인지 설명한다. 밸리언트의 이론은 진화와 학습이 공통적으로 가지는 계산 과정을 드러낸다. 그리고 어떤 능력이 타고난 것인지 길러진 것인지, 또는 인공지능의 한계가 무엇인지 등 우리가 항상 가지는 질문들에 한줄기 빛을 비춰 준다.