자료유형  

 동서단행본

ISBN  

9791162244852 93000 : \34000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.35-23

청구기호  

006.35 R256gㅈ

통일서명  

Getting started with Google BERT.

서명/저자  

구글 BERT의 정석 : 인공지능, 자연어 처리를 위한 BERT의 모든 것 / 수다르산 라비찬디란 지음 ; 전희원 ; 정승환 ; 김형준 옮김

원서명  

[원표제]Getting started with Google BERT : build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2021

형태사항  

368 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

원저자명: Sudharsan Ravichandiran

주기사항  

권말부록: 연습 문제 정답

주기사항  

색인 수록

주기사항  

2022년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서

입수처  

대한민국학술원 기증

주기사항  

영어 원작을 한국어로 번역

일반주제명  

자연 언어 처리[

기타저자  

Ravichandiran, Sudharsan

기타저자  

전희원

기타저자  

정승환

기타저자  

김형준

기타저자  

라비찬디란, 수다르산

가격  

\34000-기증

Control Number  

bwcl:120306

책소개  

인간보다 언어를 더 잘 이해하고 구현하는 고성능 AI 언어 모델 BERT

이 책은 자연어 응용 분야에서 상당한 성능 향상을 이뤄 주목받고 있는 BERT 모델을 기초부터 다양한 변형 모델, 응용 사례까지 한 권으로 담은 실무 지침서다. 가장 먼저 사전 학습을 개선하여 성능을 향상하는 ALBERT, BART, ELECTRA, SpanBERT, RoBERTa, VideoBERT와 같은 BERT 변형 모델을 간단한 언어로 잘 풀어서 친절하게 설명한다. 다음으로 BioBERT 및 ClinicalBERT와 같은 특정 도메인에 해당하는 BERT 모델을 배우고 BERT의 재미있는 변형 모델인 VideoBERT도 살펴본다. 특별히, 본문 맨 뒤에는 한국어에 잘 동작하는 한국어 언어 모델 KoBERT, KoGPT2, KoBART를 추가 집필하여 붙였다. 이 책을 따라 모든 학습을 마치고 나면 BERT와 변형 모델을 활용해 여러 자연어 처리 태스크를 수월하게 처리할 수 있을 것이다.