자료유형  

 동서단행본

ISBN  

9791160542929 13000 : \15000

DDC  

006.312-22

청구기호  

006.312 ㅂ134ㅇ

저자명  

박광일 , 1970-

서명/저자  

인공지능의 생각법 : R로 풀어 쓴 베이지안 통계 추론과 데이터 과학 / 박광일 지음.

원서명  

[기타표제]워크넷을 인공지능 시스템으로 바꾼 박 과장의 데이터 과학 노트.

원서명  

[기타표제]정보기술을 활용해 업무 혁신을 추진하는 기획 지침서.

발행사항  

서울 : 렛츠북, 2019.

형태사항  

263 p. : 삽도, 도표 ; 23 cm.

서지주기  

서지적 각주 수록.

키워드  

데이터과학 빅데이터 인공지능

가격  

\15000

Control Number  

bwcl:114425

책소개  

워크넷을 인공지능 시스템으로 바꾼 박 과장의 데이터 과학 노트
- 정보기술을 활용해 업무 혁신을 추진하는 기획 지침서! -

‘4차 산업혁명’ 시대에는 정보기술이 사업의 모든 영역에 녹아들어야 할 텐데 실제 현장에서는 물과 기름처럼 섞이지 못하고 있다. 그 이유는 여러 가지이지만 가장 직접적인 것은 사업조직 문제다. ‘아웃소싱’이 문제다. 일부 IT 대기업 이외에는 정보기술 엔지니어를 직접 고용하지 않는다. 꼭 필요하면 아주 소수만 채용해 사업 발주를 담당하게 한다. 정보 시스템 개발은 물론 관리와 운영까지 외주에 맡기고 있다. 그리고 외주를 받은 업체가 또다시 외주를 주는, 다단계 하도급이 횡행한다.
그러나 최근에는 이런 아웃소싱 중심의 정보 시스템 운영 방식이 한계를 드러내고 있다. 정보기술 영역의 발전 속도를 따라가지 못하고 있다. 뛰어난 개발자에게 맡기면 될 것이라고 흔히 생각하지만 그렇지 않다. 데이터 문제 때문이다. 외주 일을 맡아서 일정 기간 동안 임시로 작업하는 엔지니어가 데이터를 온전히 이해하기란 불가능에 가깝다. 더구나 현업의 담당자가 데이터를 제대로 아는 것도 아니다. 그들은 정보 시스템에 어떤 데이터가 쌓여있는지 꺼내보지 않는다. 이 지점에서 사업체계의 균열이 발생하고 있다.

이 균열을 메우려면 무엇보다 서로가 상대의 관점을 이해해야 한다. 엔지니어는 사업을 이해해야 하고, 현업 담당자는 기술을 이해해야 한다. 최선의 방법은 협업이다. 과업 조직(Task Force)에 함께 들어가서 공동 작업을 하는 방식이 제일 낫다. 한 조직에 속하면 각자의 영역(Domain) 지식을 공유하게 되기 때문이다. 그럼에도 상호 간 이해가 쉽지는 않다. 인내심만으로 안 되는 부분이 있다. 특히, 현업에 종사하는 이들, 주로 인문적 지식을 베이스로 한 이들에게 정보기술은 너무나 낯선 지식이다. 이해하기 정말 어렵다. 그런 이들에게 기본적인 데이터 과학의 접근 방법을 설명하기 위한 책이 바로 ≪인공지능의 생각법≫이다.