자료유형  

 동서단행본

ISBN  

9791156645078 93000 : \28000

DDC  

006.312-23

청구기호  

006.312 ㅇ883ㅍ

저자명  

이지영 , 1974-

서명/저자  

(데이터 과학 기반의) 파이썬 빅데이터 분석 / 이지영 지음

발행사항  

서울 : 한빛아카데미, 2021

형태사항  

440 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm

총서명  

IT@cookbook

주기사항  

권말부록: 아나콘다 주피터 노트북 설치 및 사용하기 -- 개발자 모드 사용하기 -- KoNLPy 라이브러리 설치하기

주기사항  

한국출판문화산업진흥원 2021 세종도서 학술부문

주기사항  

2021 세종도서 학술부문

서지주기  

참고문헌(p. 437)과 색인(p. 438-440)수록

일반주제명  

빅 데이터

일반주제명  

파이썬

키워드  

데이터 과학기반 파이썬 빅데이터

가격  

\28000-기증

Control Number  

bwcl:119092

책소개  

■ 데이터 과학과 빅데이터 분석의 개념을 이해하고 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 배울 수 있습니다.
4차 산업혁명, 데이터 과학, 빅데이터의 관계를 이해하고 빅데이터 분석에 적용할 데이터 과학 방법론을 배웁니다. 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 살펴보고 빅데이터 수집 방법으로 유용한 파이썬 크롤링 방법도 실습과 함께 살펴봅니다.

■ 기본 분석부터 머신러닝 기반의 프로젝트까지 14개 핵심 분석 방법을 실습으로 배울 수 있습니다.
데이터 과학 방법론과 빅데이터에 대한 이해를 바탕으로 통계 분석, 텍스트 빈도 분석, 지리 정보 분석과 같은 기본적인 분석 프로젝트를 실습으로 배울 수 있습니다. 그리고 머신러닝의 지도 학습 방식인 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리를 사용하는 분류 분석과 비지도 학습의 K-평균 군집화를 프로젝트로 다루고 텍스트 마이닝 프로젝트로 실습을 마무리합니다.

* 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.