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처음 배우는 딥러닝 수학
처음 배우는 딥러닝 수학
- 자료유형
- 동서단행본
- ISBN
- 9791162240441 93000 : \25000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
- DDC
- 006.31-23
- 청구기호
- 006.31 ㅇ351ㅊ
- 저자명
- 와쿠이 요시유키
- 서명/저자
- 처음 배우는 딥러닝 수학 / 와쿠이 요시유키 ; 와쿠이 사다미 [공] 지음 ; 박광수 옮김.
- 원서명
- [기타표제]그림으로 이해하고 엑셀로 확인하는 딥러닝 수학 기본
- 원서명
- [원표제]ディ―プラ―ニングがわかる数学入門
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2018.
- 형태사항
- 268 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm.
- 주기사항
- 와쿠이 요시유키의 한자명은 '涌井良幸'임
- 주기사항
- 와쿠이 사다미의 한자명은 '涌井貞美'임
- 주기사항
- 박광수의 별칭은 '아크몬드'임
- 주기사항
- 부록: A. 학습 데이터 1, B. 학습 데이터 2, C. 패턴 유사도를 수식으로 표현하기
- 주기사항
- 색인수록
- 기타저자
- 와쿠이 사다미
- 기타저자
- 박광수
- 기타저자
- 涌井良幸
- 기타저자
- 涌井貞美
- 기타저자
- 아크몬드
- 가격
- \25000
- Control Number
- bwcl:113409
- 책소개
-
고등학교 수학으로 살펴보는 딥러닝 개념
딥러닝 모델의 바탕은 수학입니다. 따라서 수학 전공자 수준만큼은 아니더라도 딥러닝에서 사용하는 수학 이론의 큰 그림을 이해해야 실제 딥러닝 모델을 제대로 설계해서 개발할 수 있습니다.
이 책은 신경망을 구현하는 데 사용하는 수학 이론을 그림 중심으로 설명합니다. 또한 엑셀을 이용해 수학 이론의 구현 결과를 살펴볼 수 있습니다. 딥러닝 관련 라이브러리를 사용해본 경험은 있지만, 수학에 바탕을 둔 딥러닝 모델 구현을 어려워한다면 이 책을 읽고 원하는 딥러닝 모델을 구현하는 토대를 쌓기 바랍니다.