자료유형  

 동서단행본

ISBN  

9791156644972 93410

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

청구기호  

512.5 S897lㅂ

저자명  

스트랭, 길버트

서명/저자  

딥러닝을 위한 선형대수학 / 길버트 스트랭 지음 ; 부산대학교 산업수학센터 옮김

원서명  

[원표제]Linear algebra and learning from data

원서명  

[기타표제]2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서

발행사항  

서울 : 한빛아카데미, 2020

형태사항  

559 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm

주기사항  

부산대학교 산업수학센터: 김영진, 김가람, 김태형, 김현민, 남성욱, 박정례, 오세민, 이승헌, 이유진, 이준호, 장근수, 정다운, 정영우, 조기필, 주정훈, Hu Yuanmeng

주기사항  

부록: B. 랭크 1 행렬의 고윳값과 특잇값, C. 수치선형대수학을 위한 코드와 알고리즘, D. 기본 분해에서 매개변수의 개수 세기. 외 수록

주기사항  

원저자명: Gilbert Strang

서지주기  

참고문헌과 색인 수록

입수처  

대한민국학술원 기증

키워드  

선형대수학 딥러닝 머신러닝

기타저자  

김영진

기타저자  

김가람

기타저자  

김태형

기타저자  

김현민

기타저자  

남성욱

기타저자  

박정례

기타저자  

오세민

기타저자  

이승헌

기타저자  

이유진

기타저자  

이준호

기타저자  

장근수

기타저자  

정다운

기타저자  

정영우

기타저자  

조기필

기타저자  

주정훈

기타저자  

Hu, Yuanmeng

기타저자  

부산대학교 산업수학센터

기타저자  

Strang, Gilbert

가격  

\38000기증

Control Number  

bwcl:118062

책소개  

선형대수학과 딥러닝의 관계를 밝힌다!

MIT의 길버트 스트랭 교수가 선형대수학과 딥러닝을 강의한 내용을 고스란히 담았다.
선형대수학을 비롯해 최적화, 확률과 통계 등
딥러닝과 신경망을 이해하는 데 필요한 수학 이론을 제대로 다질 수 있다.
수학과 딥러닝의 관계를 이해하고 이 분야의 최고 전문가가 되길 희망한다.

이러한 분들이 보면 좋습니다.
■ 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학에 관심이 있는 이공계열 대학생이나 대학원생
■ 수학적 토대가 궁금한 딥러닝 전문가