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통계학으로 배우는 머신러닝 2/e : 스탠퍼드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리
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Hastie, Trevor | 에이콘 | 2021
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기술과 공학적 소양을 위한 표준 : STEM 교육에서 기술과 공학의 역할
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ITEEA | 마루비 | 2021
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나이듦에 관하여
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Aronson, Louise | Being:로크미디어 | 2020
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랜덤워크 투자수업 = Random walk
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말킬, 버턴 | 골든어페어 | 2020
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5
(성 어거스틴의) 고백록
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아우구스티누스, 아우렐리우스 | 대한기독교서회 | 2019
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(하버드 머스트 리드) 비즈니스 모델 혁신 : 가파르게 성장하는 기업으로 탈바꿈하라
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Christensen, Clayton M. | 매일경제신문사 | 2019
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빅데이터, 새로운 깨달음의 시대
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Borgman, Christine L. | 성균관대학교출판부 | 2019
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8
비커밍
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Obama, Michelle | 웅진지식하우스 | 2018
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실전 예측 분석 모델링 : 예측 모델 과정을 여행하는 데이터 분석가를 위한 안내서
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Kuhn, Max | 에이콘출판 | 2018
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데이터 과학자가 되는 핵심 기술 : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본
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Ozdemir, Sinan | 에이콘 | 2018
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