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하수처리 시설의 빅데이터와 기계학습을 활용한 수질 예측 모델 A water quality prediction model using big data and machine learning of sewage treatment facilities 표제지 목차 국문요약 10 I |
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기계학습을 이용한 금강유역 옥천의 수질오염 예측 Prediction of pollution loads in Geum River using machine learning 최근 산업화의 발달에 따른 인간의 생활수준은 향 |
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기계학습 기법을 통한 CM247LC 파트의 PBF 적층 공정 변수에 따른 다운스킨 Down Skin Surface Roughness Prediction of Additively Manufactured CM247LC with Machine Learning Algorithms in Laser Powder Bed Fusion ( |
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기계학습을 이용한 금강유역 옥천의 수질오염 예측 Prediction of pollution loads in Geum River using machine learning 최근 산업화의 발달에 따른 인간의 생활수준은 향 |
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기계학습 기법을 통한 PBF 적층 파트의 공정 변수에 따른 표면조도 예측 The Research of Surface Roughness Prediction with Machine Learning Technics according to Process Parameters in Powder Bed Fusion (PBF) |
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기계학습 알고리즘을 이용한 안드로이드 악성코드 탐지에 관한 연구 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼에서의 악성코드 탐지에 관한 연구를 진행한다. 최근 안드로이드 |
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인지 무선 네트워크를 위한 생체 모방 및 기계 학습 기반의 스펙트럼 감 Bio-inspired and machine learning techniques based spectrum sensing for cognitive radio networks Title Page Abstract 요약 Preface Co |
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하천 유량 및 수질 예측을 위한 머신러닝 알고리즘 성능 비교 Comparing the Performance of Machine Learning Algorithms in Predicting River Water Quality and Quantity This study was conducted to com |
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빅데이터 기반 6시그마 방법론의 유효성 분석: DX SS를 중심으로 Analysis of the Effectiveness of Big Data-Based Six Sigma Methodology: Focus on DX SS 지난 수년간 6시그마는 제조업의 주 |
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빅데이터 기반 6시그마 방법론의 유효성 분석: DX SS를 중심으로 Analysis of the Effectiveness of Big Data-Based Six Sigma Methodology: Focus on DX SS 지난 수년간 6시그마는 제조업의 주 |